报告主题：Collecting Data and Eliciting Behaviour for Agent-Based Simulation of Agri-Food Supply Chains
报告人：Stephan Onggo
报告人单位：南安普顿大学
报告人介绍：Stephan Onggo 是南安普顿大学商学院的商业分析学教授，同时担任该院负责国际事务的副院长。他的研究专注于仿真与建模领域，涵盖基于主体的仿真、离散事件仿真、数字孪生以及混合建模技术。他将这些方法应用于解决农业食品供应链、灾害管理及医疗物流等领域的复杂挑战。他的研究探讨了个人与组织的决策如何塑造系统层面的结果，以及如何利用实证数据构建可信且实用的仿真模型。他曾主导并参与多项国际研究项目及各类资助项目，合作方涵盖学术界、公共部门及产业界。此外，他还积极投身于博士生指导、研究能力建设以及国际仿真学术社群的各项活动，包括担任会议负责人、期刊编委及审稿人等职务。通过研究与教学工作，他致力于让先进的建模方法变得易于获取且切合实际，从而帮助研究人员和决策者解决现实世界中的问题。
报告时间：2026年11月16日（周一） 下午14:30—15:30。
报告地点：威廉Williamhill官方中文网站滨江校区信息管理学院报告厅B125
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